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研究进展
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| style="width: 199px" | <p style="text-align: center"><span style="font-family:Times New Roman,Times,serif">'''<span style="font-size:larger">研究兴趣1</span>'''</span></p> <p style="text-align: center"><span style="font-family:Times New Roman,Times,serif">'''<span style="font-size:larger">Agent及多Agent系统</span>'''</span></p>
| style="width: 300px352px;" | [[File:Agent.jpg|center|Agent.jpg]]| style="width: 831px811px;" |
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| style="width: 199px; text-align: center" |
<span style="font-family:Times New Roman,Times,serif">'''<span style="font-size:larger">研究兴趣2</span>'''</span>
<span style="font-family:Times New Roman,Times,serif">'''<span style="font-size:larger">复杂网络分析</span>'''</span>
| style="width: 300px352px;" | [[File:图片1.jpg|center|图片1.jpg]]| style="width: 831px811px; text-align: center;" |
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| style="width: 199px" | <p style="text-align: center"><span style="font-family:Times New Roman,Times,serif">'''<span style="font-size:larger">研究兴趣3</span>'''</span></p> <p style="text-align: center"><span style="font-family:Times New Roman,Times,serif">'''<span style="font-size:larger">大数据及智能系统</span>'''</span></p>
| style="width: 300px352px;" | [[File:Big Data.jpg|center|Big Data.jpg]]| style="width: 831px811px;" |  <p style="text-align: justify;"><span style="font-family:Times New Roman,Times,serif;"><span style="font-size:smaller;">本课题组在数据采集、数据建模和平台开发方面展开了相关工作，陆续得到工信部产业化基金（2008）、973项目（2011）、发改委4G专项（2013）、科技部重点研发项目（2016）和若干企事业基金的支持，近年相关研究成果发表在ICTAI2015-2016、BIBM2015、BIBM2016、AAAI2017等，在应用实践方面，近年本申请团队在大数据及智能系统与本次申请项目有支撑作用的应用实践主要有：</span></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-family:Times New Roman,Times,serif;"><span style="font-size:smaller;">1）企业征信互联网大数据服务平台：该系统从互联网中富集与企业信用相关的数据（反映企业行业领导地位、财务能力、政府监管信息、互联网舆情等），对企业进行多维画像和标签化，并构建风险预警模型，为企业征信提供技术支撑，从2014年开始，本平台以数据服务和计算服务的模式进行部署，目前该系统已经产业化推广；<br/> 2）中药联合用药安全预警大数据平台：该系统通过有效富集中医药古典文献数据、现代中医药期刊会议论文、中医药研究相关实验数据、临床中西医联合诊疗电子病历数据，对中西医联合用药配伍规律及主成分药物群进行建模，为联合用药提供预警服务。该系统作为973项目“ 基于‘十八反’的中药配伍禁忌理论基础研究”（编号：2011CB505300）的子课题的软件实现，已经在2015年8月获得973专家组的验收，获得一致好评，同时在项目验收后，以该系统为基础，正在进行“基于‘十九畏’的中药配伍禁忌数据挖掘与知识发现”的预研。</span></span></p>
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