科研方向

研究方向1 自主Agent及多Agent系统

综合运用计算机科学、人工智能、经济学与博弈论、运筹学等的理论工具对多个智能体的复杂交互进行建模、分析与控制，探讨涉及到的一系列重要的理论问题，并结合分布式系统、电子商务、以及计算机网络展开相关的应用研究，重点关注算法机制设计、网络优化、关键词拍卖、众包测试、大数据交易、网络追逃等问题。 本课题组从2002年开始就展开了相关的理论研究，陆续得到科技部重点研发项目（2018YFB143400）、国家自然科学基金（60503021、60875038、61105069、61403156、61375069、61502227、61876080）、教育部重点基金（108151）及省支撑计划（BG2006027）和省重点研发项目的支持，对 agent 相关理论研究及技术应用已积淀了丰富的经验，取得了比较好的成果，并建立了面向 agent的智能系统开发环境。本申请团队在应用实践方面也做了有益的尝试，比如：基于众包的软件测试、基于博弈论的中药方剂量效关系分析、分布式网络入侵检测系统等。

针对链接型数据类型及主流社交平台，围绕节点、边、社团、信息传播展开关键技术研究，近年尤其关注节点度量和标签化、内容表示及标签化、低成本的信息传播理论、信息传播机制设计以及一体化解决方案的设计与咨询服务；涉及到的应用领域包括：广告投放、精准营销、情报研判、方剂客观化研究等； 本课题组从2008年就开始展开相关技术研究，陆续获得省自然科学基金（BK2005075）、省支撑计划（BE2007038、BE2009142、BE2010180、BE2012161）、国家自然科学基金（61375069、61403156）、公安部借脑引智及技改项目（2006、2010、2012、2014）、国家自然科学基金科学中心重点项目（U1811462）的支持，对社会网络相关理论及应用已经积淀了丰富的经验，取得了比较好的成果。本申请团队在应用实践方面也做了有益的尝试，比如：公安情报研判、企业征信、金融风控、移动终端机精准营销等。

研究方向2 复杂网络分析

研究方向3 大数据分析及智能系统

从数据驱动和应用驱动两个维度展开基础理论研究、关键技术攻关和应用场景思辨，尤其关注数据采集、数据汇聚、数据质量治理、数据安全治理、数据连接、语义融合、数据建模、知识图谱、PaaS服务、SaaS服务以及一体化解决方案的设计与咨询服务。涉及到的领域有教育医疗类惠民行业、优政兴业类政府领域、互联网新经济领域； 本课题组在数据采集、数据建模和平台开发方面展开了相关工作，陆续得到工信部产业化基金（2008）、973项目（2011）、发改委4G专项（2013）、科技部重点研发项目（2016）、科技部重点专项（2017ZX07204001）、省重点研发项目和若干企事业基金的支持，在大数据应用方面取得了较好的成果。本申请团队在应用实践方面也做了有益的尝试，比如：企业征信、中药联合用药安全预警大数据平台、智慧医疗、工业大数据、数字政府等。